Séance 28. Travail et métiers

Quatre métiers découpés en tâches

Douze cartes, à imprimer en un exemplaire par groupe puis à découper. Une page A4 en contient huit. Le dossier documentaire suit, sur une page à part.

Ranger chaque tâche : l’IA peut la faire en grande partie ; l’IA aide, un humain décide et vérifie ; la tâche reste essentiellement humaine. Noter la raison.

Dossier documentaire

Portrait 1. Inès, annotatrice de données

Après une licence de langues, Inès étiquette et vérifie des textes et des images qui servent à entraîner des modèles, pour une entreprise de services. Elle rédige aussi les consignes d’étiquetage. Ce que la machine ne fait pas à sa place : juger les cas ambigus et repérer les erreurs. Portrait type, inventé à partir de métiers réels.

Portrait 2. Karim, technicien de centre de données

Titulaire d’un BTS en systèmes numériques, Karim surveille et répare les serveurs, le refroidissement et l’alimentation électrique d’un centre de données près de Marseille. Ce que la machine ne fait pas à sa place : intervenir physiquement, de jour comme de nuit, quand quelque chose casse. Portrait type, inventé à partir de métiers réels.

Portrait 3. Claire, juriste spécialisée en IA

Après un master de droit du numérique, Claire aide des entreprises à respecter le règlement européen sur l’IA et la protection des données. Elle évalue les risques d’un système avant son utilisation. Ce que la machine ne fait pas à sa place : interpréter la loi dans un cas précis et en répondre. Portrait type, inventé à partir de métiers réels.

Portrait 4. Thomas, enseignant formateur

Professeur de mathématiques, Thomas forme aussi ses collègues à l’usage des outils d’IA en classe. Il conçoit des activités où les élèves vérifient les réponses des assistants. Ce que la machine ne fait pas à sa place : connaître ses élèves et adapter son cours à chacun. Portrait type, inventé à partir de métiers réels.